Primero, vamos a explicar qué es el Data Driven Marketing: Es cuando el equipo de marketing basa sus decisiones estratégicas en el análisis de datos (Big Data). Estos datos pueden ser colectados de diferentes maneras, desde los clientes que la empresa ya tiene (first-party), o de reportes del mercado (third-party). Para hacer un análisis más eficiente de la información, es común cruzar datos de diferentes fuentes para obtener resultados más objetivos. 

Dentro de algunos parámetros que pueden ser analizados con la estrategia Data Driven están el rango de edad, la actividad profesional, los intereses e incluso detalles sobre la rutina de los consumidores, como los horarios o días en que realizan ciertas acciones (mirar plataformas de streaming, usar redes sociales, etc.).

Con todo esto, el equipo de Marketing es capaz de definir el Buyer Persona ideal para la empresa basándose en informaciones concretas, y así crear estrategias de marketing más personalizadas, direccionadas a este público. 

Entonces, ¿Cómo implementar Data Driven Marketing en tu empresa?

Una cosa a tener en cuenta es que compilar los datos es lo menos complicado de la estrategia Data Driven Marketing, ya que existen varias maneras de hacerlo. Lo más importante aquí es el análisis, que debe ser hecho por un equipo con capacidad analítica para seleccionar los datos de mayor interés y sacar de ellos insights productivos.

Sabiendo esto, las etapas básicas para implementar una estrategia Data Driven en el marketing de tu empresa son: 

Establecer objetivos

Para crear una estrategia eficaz de marketing es fundamental saber cuáles son los objetivos que quieres alcanzar para, así, evaluar si las acciones tomadas están dando resultados. Éstos objetivos deben ser bastante enfocados, delimitando números y plazos para cumplirlos. 

Por ejemplo, uno de los objetivos puede ser “Aumentar el número de leads en 20% dentro de dos meses”. Así, podrás crear estrategias enfocadas en el incremento de leads y evaluar, dentro de dos meses, si el objetivo fue logrado. Al empezar a aplicar estrategias Data Driven en el marketing, se podrá crear objetivos cada vez más asertivos y realistas. 

Compilar y seleccionar datos relevantes

Luego de definir cuáles son los objetivos de la estrategia de marketing, es el momento de compilar los datos más relevantes para lograrlos. Todos los canales de interacción de tu empresa con el público son fuentes importantes para colectar datos, por ejemplo las redes sociales, e-mail marketing, chatbots, encuestas de satisfacción, feedback de clientes, landing pages, y mucho más.

Es recomendable apoyar esta etapa con alguna plataforma de Big Data para automatizar parte del proceso, como Google Analytics, Hubspot, CRMs, entre otras. Éstas plataformas entregan información ya ordenada en reportes objetivos y fáciles de comprender, agilizando bastante la tarea de seleccionar y visualizar la información. 

Luego de tener los datos a disposición, es el momento de seleccionar aquellos más relevantes para la estrategia de marketing de tu empresa. Los datos se pueden ordenar por diferentes filtros como ubicación, edad, industria, canales utilizados, fechas de actividad, productos comprados, etapa del ciclo de venta (leads, prospectos, MQLs, SQLs o clientes), etc. Por lo tanto, es fundamental tener claros los objetivos de la campaña para seleccionar los datos que serán más útiles en cada caso.

Analizar los datos con un equipo capacitado

Esto no significa que tengas que contratar científicos de datos o analistas para poder interpretar la información. Lo que queremos decir con tener un equipo capacitado para analizar datos es que hoy en día, es muy importante que los profesionales de marketing estén preparados para cumplir roles analíticos y de toma de decisión.

Actualmente, la cantidad de datos disponibles en Big Data es gigantesca, y como profesional de marketing es necesario tener la capacidad de seleccionar aquellas informaciones más relevantes, interpretarlas y aplicarlas a cada estrategia de marketing específica. Existen varias capacitaciones direccionadas al área, y también es posible crear instancias de colaboración entre diferentes sectores de la empresa (como TI y ventas, por ejemplo), para fomentar transversalmente la cultura analítica Data Driven en la organización.

Interpretar, actuar y medir

La última etapa es poner en acción la metodología Data Driven definida por el equipo de marketing. Ahora, lo que queda por hacer es interpretar los datos, utilizar las informaciones más relevantes para aplicarlas a la estrategia de marketing, según los objetivos que fueron definidos en la primera etapa. Es fundamental durante todo el período que dure la acción monitorear el desempeño de la estrategia, haciendo optimizaciones si es necesario. Así, al final del tiempo estipulado para cada acción, los resultados pueden ser medidos para analizar si el objetivo fue logrado. 

En el Data Driven Marketing es fundamental saber que existen diferentes maneras de actuar, ya sea desde estrategias asertivas, o desde la prueba y error. Al final, equivocarse es una manera de saber qué no hacer, e ir optimizando las acciones hacia un camino que dé mejores resultados.

Conclusión

Aplicar un Data Driven marketing en tu empresa ayudará a toda la organización aprovechar oportunidades, anticipar tendencias y anticipar posibles problemas antes de que ocurran. Eso permite pensar en acciones de marketing con tiempo, capaces de lidiar con los diferentes escenarios del día a día del mercado.

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